人工智能可为欧洲零售业释放高达3200亿欧元的价值

阿姆斯特丹电 — 人工智能已不再是未来趋势，而是重塑欧洲零售价值链的现行力量。欧洲零售业协会 EuroCommerce 与全球管理咨询公司麦肯锡上周联合发布的《重塑欧洲零售业：人工智能势在必行》报告揭示，在未来五年内，端到端的人工智能转型可为欧洲零售业释放2400亿至3200亿欧元的经济价值。

研究表明，大规模应用这些技术可使整体盈利提升4%至10%。这一增长由营收扩张、利润率改善和运营效率提升共同驱动。尽管商业前景可观，但一项于2026年3月对36位零售业高管进行的调查发现，目前仅有15%的人工智能投资流向商业领域，大部分资金仍集中于营销和支持职能部门。

软线零售领域有望获得最大财务收益

人工智能所创造的价值在不同零售子行业中差异显著，其中涵盖服装、鞋履和美妆的软线零售领域将获得最大收益。报告指出，软线零售商可实现8%至10%的EBITDA（息税折旧及摊销前利润）提升，相当于1000亿至1300亿欧元的总价值规模。这一增幅超过了硬线零售的6%至8%以及食品杂货零售的4%至6%。

时尚与美妆公司的巨大增长潜力源于其行业固有的复杂性，包括结构性更高的EBITDA利润率、高度多样化的产品组合、波动的需求模式以及消费者对个性化的强烈渴望。在商业商品企划宏观领域，其影响潜力最大，其中采购环节可带来1%至2%的EBITDA提升，而商品企划则能通过自动化定价、促销优化和预测性产品组合规划，额外贡献2%至4%的增长。

大规模的端到端人工智能转型，可为整个欧洲零售企业带来4%至10%的EBITDA整体提升。

实际应用案例展示显著利润率提升

多家欧洲大型时尚企业已成功将先进算法大规模应用于其核心运营模式中。西班牙时尚集团、Zara母公司Inditex利用其内部自研的人工智能平台，识别新兴消费趋势的速度比传统人工预测方法快3至4周。该系统还能优化本地库存分配与补货，从而直接提升正价售罄率和整体商品可得性。

同样，德国电商平台Zalando也已将分析型和生成式人工智能融入其运营，以优化前端客户体验和后端供应链流程。

资本要求：需要严谨的技术投资策略

要实现预期的财务增长，需要大量的资本投入承诺和严谨的技术投资回报策略。报告指出，企业应预计将其总营收的1%至2%专门用于人工智能及其底层数据基础的建设。

这笔资本性支出和运营性支出是在现有技术预算之外的额外投入，而后者通常已占营收的1.5%至3.0%，用于维护传统系统和持续的数字化转型。鉴于时尚供应链的复杂性以及强烈的现代化意愿，软线零售商的平均目标投资额更高，达到营收的1.5%至2.0%，相比之下，利润率较低的食品杂货行业在该领域的投入仅占营收的0.5%至1.0%。