AI 在时尚产业的应用：Hunkemöller 如何运用 AI 实现客户洞察、价格优化与门店聚类分析

人工智能 (AI) 正在迅速改变时尚产业。当一些公司仍在观望时，另一些公司已经迈出了大胆的步伐。

在本期“AI 在时尚产业的应用”系列报道中，FashionUnited 对话荷兰内衣公司 Hunkemöller 的技术总监 Gordon Smit。

1. 您如何看待 AI？Hunkemöller 在哪些方面应用了 AI？

在现代企业中，尤其是在时尚产业，AI 已成为不可或缺的一部分。尚未应用 AI 的公司正被远远甩在身后。为了保持竞争力，企业必须深度融合 AI 并持续进行开发。

在一年半的时间里，我们的数据团队从 3 人扩大到了 12 人。从产品开发、设计到销售和分析，我们在整个价值链中都应用了 AI。

2. 您能举一些具体的例子吗？

目前，在设计阶段，我们正在试验 3D 设计。通过完全数字化、360 度全方位审视产品，我们可以大幅减少从亚洲寄送的实物样品数量。我们的目标是每个设计/款式只确认一个样品，而不是之前的四到五个。这既节省了时间，也降低了成本。

AI 还帮助我们进行图像分类。内衣照片有时会裸露较多肌肤，因此谷歌可能会将其标记为‘成人内容’，从而对我们的线上曝光度产生负面影响。借助 AI，我们可以提前预测哪些照片可能被拒，哪些可以安全地发布到网上。

另一个重要应用是价格弹性。以“黑色星期五”为例。过去，我们凭直觉在 11 月的某个时候开始降价，而现在，我们完全以数据驱动的方式进行。机器学习模型能精确判断产品应在何时降价、降价幅度以及是否应该降价。事实证明，这种方法能带来更高的利润率。

我们还利用 AI 分析客户反馈。我们与谷歌合作开发了一款工具，能自动翻译数十万条评论并衡量其中表达的情感。这帮助我们发现了客户最感挫败的环节，从而能够立即着手解决。

此外，我们还在进行门店聚类分析，即利用 AI 识别出哪些门店服务于相似的客户群体。通过基于数据对门店进行分组，每个聚类的产品组合就能得到更精准的匹配。这些分析有时需要处理数十亿条记录，这是人工无法完成的任务。

3. 这段 AI 之旅迄今取得了哪些成果？

Hunkemöller 近年来经历了重大的数据转型。我们曾有超过 25 个不同的数据源，在三到四年前，这些数据源被整合到一个中央数据库中。我们坐拥一座数据金矿，但当时还无法有效利用。整合所有这些数据源是一项艰巨的任务，但现在我们正从中获益。它为我们提供了新的信息，例如通过门店聚类分析揭示的购物行为模式。

下一步是真正将所有这些新洞察付诸实践，就像我们处理客户反馈那样。

4. 您学到了哪些经验教训？挑战又是什么？

最重要的经验是，你的主数据必须准确无误。如果数据本身有误，结果依然是*‘垃圾进，垃圾出’。例如，为了实现价格弹性和门店聚类分析，我们必须对数据进行大量调整*。可以这么说，为了打下坚实的基础，我们付出了两年的心血。

AI 的另一大挑战在于其采纳和应用。在大型组织中使用 AI 与我们个人使用它的方式截然不同。让 ChatGPT 这样的日常 AI 工具制定旅行计划很简单，但专业地使用它则是另一回事。例如，你如何确保 6500 名员工都能编写出色的提示词？

我们目前正在制定培训计划和指导方针，以提升员工的 AI 应用能力。我们还在构建统一的 AI 战略，以避免各团队使用不同的工具。这种统筹协调至关重要，相信许多公司都会对此深有体会。

5. Hunkemöller 在 AI 方面的下一步计划是什么？

我刚读到一份报告，指出 90% 的公司已经开始应用 AI，但其中 67% 仍处于试点模式。这一点我们深有同感。在洞察层面，Hunkemöller 已经走在前列，但在其他领域，我们仍处于探索阶段。

我们刚刚开始探索的领域之一是创意 AI。尽管实体拍摄对于营造魅力、情感和氛围仍然至关重要，但未来 AI 可以为其提供支持和变革。它能拓展创意可能性或提高效率，例如通过减少差旅。

此外，我们希望利用 AI 优化营销组合，并更好地理解各项营销活动的回报。

6. 您认为 AI 在时尚产业的最大机遇在哪里？

最大的机遇在于创意领域。以趋势分析为例：你应该开发什么？正在涌现哪些设计？市场走向如何？你可以让 AI 创建情绪板，或将图案转换为 3D 设计。这项技术已经存在，但在时尚界尚未得到规模化应用。

像 Zara、Loavies 这样的欧洲品牌，以及像 Shein 和 Temu 这样的中国巨头，从设计到交付的前置期都非常短，通常只需几周甚至几天。我们无法企及那样的速度。内衣的设计和生产完全自主完成，比制作 T 恤或毛衣要复杂得多。尽管如此，我们的上市时间可以也必须缩短，我坚信 AI 将在此过程中扮演关键角色。

7. 最后您有什么建议吗？

去年，我曾说公司应该循序渐进地实施 AI：从小处着手，进行试点，然后逐步扩大规模。现在我的想法完全改变了。AI 赋予了时间全新的维度。几年前，‘过去’意味着五、六、七年前。现在，当我在 AI 语境下谈论‘过去’时，我指的是两三个月前。技术发展如此之快，小步慢走已经行不通了。

对于目前处于试验和探索阶段的公司，请确保在组织内部获得支持。员工需要明白，AI 不是要取代他们的工作，而是解放他们的时间，让他们能更好地完成本职工作。尤其是在零售业，永远是‘忙、忙、忙’的状态，AI 工具可以带来巨大的效率提升。

对于尚未开始应用 AI 的公司，我的建议是：数据——加粗、加下划线，再加一个感叹号！

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