观点 2026 年转瞬即至。FashionUnited 邀请了六位人工智能专家，共同探讨他们对人工智能在时尚与零售领域发展的预期：

2026 年时尚与零售业 AI 预测：FashionUnited 专家前瞻

1. Carmen Martínez Ferrer，Farfetch 高级数据分析师兼 @thedatafashionbrief 创始人

作为奢侈品电商平台 Farfetch 的高级数据分析师，她将人工智能融入营销分析和活动优化，以数据驱动业务增长。Ferrer 同时也是 Instagram 和 TikTok 账号 @Thedatafashionbrief 的创始人，该账号从数据视角解读时尚新闻。

展望 2026 年，我预计人工智能将重新定义顾客发现和购买时尚产品的方式，尤其是在快速增长的二手和转售市场。麦肯锡和波士顿咨询公司的报告均指出该领域需求旺盛，但市场格局依然分散，且充满阻力。

新兴的初创公司正利用人工智能进行产品鉴定、个性化推荐，并构建更具对话性和社群驱动的购物体验，以吸引年轻一代的奢侈品消费者。

随着可持续性成为核心购买驱动力，以及搜索行为从浏览转向自然语言交互，零售商迎来了重塑产品发现流程的重大机遇，可以借此打造更富人性化、直观且紧密连接的平台。

能够顺应这一转变的品牌，将在技术、个性化、社群和理性消费之间成功建立连接。

2. Louis-Philippe Kerkhove，Crunch Analytics 创始人兼首席技术官，根特大学运筹管理学教授

Louis-Philippe Kerkhove 教授是 Crunch Analytics 的创始人兼首席技术官，该公司总部位于根特和鹿特丹，为零售和物流业开发人工智能及数据驱动的解决方案。他拥有根特大学博士学位，并在该校教授运筹学，致力于将学术研究与商业实践相结合。

在经历了 2025 年人工智能实验的热潮之后，时尚与零售业将迎来反思之年。许多公司在没有明确目标的情况下仓促引入人工智能。我预计 2026 年将出现一波“祛魅”浪潮，因为企业将直面使用 ChatGPT 等语言模型进行计算或在无人监督下实现工作流程自动化的弊端——这些错误会迅速放大运营失误（在此提醒需谨慎行事）。

另一方面，这一实验阶段也是必要的进步。大量的试点项目有助于揭示人工智能真正能创造价值的领域。我认为，真正的突破将发生在后端运营，而非客户体验和个性化工具领域，具体体现在产品系列规划、定价和库存管理等方面。人工智能应用将提升运营效率，为可持续发展提供更有力的商业论证，并与近岸外包、引入用于可追溯性的数字产品护照等趋势保持一致。法规将推动数据质量的提升，而人工智能创新将使流程更加精简，回报也更高。

在创意方面，仅凭直觉已远远不够。人工智能易于使用且界面友好的工具，能帮助设计师和买手将创意直觉转化为可衡量的洞察。在我看来，未来在缺乏量化支持的情况下进行产品系列开发将不再有任何合理的借口，这标志着数据与创意终于在时尚行业走向融合。

3. Paul Vidal，电商服务商 Kleep AI 销售主管

Paul Vidal 是 Kleep AI 的销售主管，这是一家总部位于巴黎、专注于时尚与电商领域人工智能技术的公司。Kleep 通过其尺码和产品发现技术，帮助品牌提高转化率、降低退货率，并提供更个性化的客户旅程。该公司与 Lacoste、Kenzo、Victoria Beckham、Rabanne 和 Intersport 等知名品牌均有合作。Vidal 经常在他的领英账户上分享关于人工智能和零售业的最新动态与见解。

今年最大的转变并非人工智能代理的兴起或全自动化的承诺，而是一些更根本的东西：欲望的回归。人工智能可以加速意向的实现，但无法创造意向。2025 年，各大品牌在精准度、个性化和丰富产品体验方面投入巨资，尤其是在人工智能生成视频和改进尺码合身技术方面。交易正逐渐沦为一种技术流程。如今，真正驱动业绩的因素发生在前端：身份认同、灵感启发和情感共鸣。

2026 年的主要变革将是全面的全渠道整合。实体零售和电子商务不能再作为两个独立的领域进行管理。最具实力的参与者将实现统一的数据、统一的库存，并在实践中采用单一的损益结构。人工智能将加强而非取代这种连续性。

最终胜出的零售商，是那些将精准度与体验感相结合的品牌。自动化固然重要，但能让品牌脱颖而出的是为顾客提供一个真正选择它们的理由。

4. Justin-Caine Cavanas，Playar 扩展现实与人工智能负责人

Justin-Caine Cavanas 是一位创意技术专家，专注于扩展现实与人工智能领域，致力于将技术与物理世界相融合，创造有意义的人类体验。作为安特卫普沉浸式工作室 Playar 的扩展现实与人工智能负责人，他将这一愿景付诸实践。他的作品曾助力 Dior、Chanel 和 Harrods 等知名品牌打造沉浸式项目。

当人工智能悄然融入我们的工作流程、体验和决策时，热潮终将褪去，但其影响力却日益深远。多年来悄然积聚的压力将突然爆发：这是一种对纯粹人性的集体渴望。这场运动已经开始。品牌纷纷摒弃单调的无衬线字体，转而青睐经典的衬线字体、超现实主义的字母形态和大胆俏皮的设计。例如，Dior 重新启用其 1946 年的经典签名，加入了这场对抗算法趋同性的无声反抗，这种趋同性让一切都变得千篇一律。这并非为了怀旧，而是在追寻灵魂、本真和真实感。2026 年的赢家将是那些利用人工智能来放大机器无法复制的特质的品牌：个性、工艺和有意义的人际连接。成功的技术是让我们忘记其存在的技术。因此，真正的变革并非技术性的，而是哲学性的。

与此同时，两大结构性转变正在发生：从工具到协作者，从屏幕到空间。

首先，人工智能将从生成式进一步演变为代理式。我们将不再仅仅是发出指令，而是去协调能够理解品牌生态系统、根据文化变迁提出调整建议并动态适应体验的系统。创意人员将成为指挥家，而非演奏者。

其次，空间计算正接近其临界点。“抬头计算”将让我们的视线从屏幕中解放出来，投向周围的空间。我们正处于 AR/AI 眼镜的“前 iPhone 时代”。然而，悖论依然存在：我们的世界越是可编程，我们就越渴望那些无法被计算的东西。能够理解这种张力并利用人工智能深化人类体验的品牌，将定义未来。

5. Kirsten Jassies，社交媒体、Tiktok 及人工智能策略师与演讲人

Kirsten Jassies 是一位社交媒体专家，就新兴趋势、短视频内容以及在 Instagram 和 TikTok 等平台上利用人工智能进行内容创作等主题提供培训和讲座。她也是《Instaproof》（2018）、《Tiktologie》（2022）和《Het is allemaal de schuld van social media》（2025）等书的作者。

我预见，到 2026 年，时尚和零售品牌将把人工智能同时用作战略和创意助手，但成功与否取决于在目标受众、信息传递和美学方向上做出更精准的选择。随着社交平台变得高度个性化，品牌必须明确：受众是谁？满足了何种需求？期望营造何种氛围？

人工智能通过分析 TikTok 和 Instagram 上的搜索行为、术语和风格趋势，帮助团队明确这些参数。社交搜索将成为驱动产品发现的主要方式，因为消费者会直接在视频优先的平台内寻找造型解决方案、风格灵感和产品类别。在这些平台上保持曝光度、风格一致性以及清晰的受众/人群定位的品牌将脱颖而出。

与此同时，人工智能将被嵌入所有创意工具中，从而加速并提升内容生产效率。从图像修饰到视频格式转换，从脚本撰写到造型提案，人工智能为头脑风暴、设计和优化等环节提供支持。创作者将减少在手动任务上花费的时间，从而提高产量，更快地测试不同版本，并根据算法反馈调整内容。品牌正在建立精简的内部工作流程或人工智能代理，以监控趋势、组织概念并为创作者提供指导。这将产出视觉上引人入胜且与目标受众完美契合的内容。

6. Janice Wang，Alvanon 首席执行官

Janice Wang 是 Alvanon 的首席执行官，这是一家为全球时尚品牌定义尺码和合身度的时尚科技公司。他们利用数据驱动的人体扫描以及实体人台和 3D 虚拟形象等技术来定义合身标准，从而改善服装的合身度。Alvanon 还每年举办科技节（Tech Fest），邀请嘉宾就人工智能和时尚科技领域的其他创新发表演讲。

人工智能带来了巨大的机遇。它可以为团队节省时间、改进决策，并使系统响应更迅速、更以消费者为中心。但人工智能的强大程度取决于其背后的数据。缺乏一致、高质量的信息，人工智能可能会导致不真实的虚拟体验、糟糕的合身度、不满意的顾客和更高的退货率。

到 2026 年，挑战在于是否有勇气审视那些没人愿意关注的流程，因为那才是变革真正开始的地方。重点必须始终放在信任和真实性等人的因素上。太多关键信息仍被锁定在孤立的部门或缺乏沟通的供应商手中。要完全释放人工智能的价值，信息必须与流程保持一致，而流程又必须与每个团队成员的目标和关键绩效指标（KPI）相符。

通过将人工智能建立在坚实的基础之上——即共享的标准、干净的数据和以人为本的工作流程——品牌可以创建一个更智能、更具韧性且更值得信赖的时尚生态系统。

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