西班牙品牌 Laagam 开源其内部人工智能运营系统

最近一次快闪店的盈利能力如何？三个月前与供应商的会议达成了哪些协议？销售团队在与战略客户沟通后提出了哪些意见？在大多数企业中，回答这类问题仍需在文件、邮件、管理工具和分散的部门间对话中进行碎片化搜索。

正是这一日常难题，促使巴塞罗那品牌 Laagam 的首席执行官 Diego Arroyo 开发了一套能够将企业知识转化为实时可用资源的基础设施。该系统集中了来自整个组织的信息，允许通过自然语言查询历史决策和运营记录，关联不同领域的数据，并能即时执行从生成报告到撰写情景化商业信函等各类任务。

如今，该公司决定将这项技术开源，这一举措超越了时尚界的范畴。在时尚这个历来由创意和产品驱动的行业中，竞争优势已不再仅仅依赖于拥有信息，更关键的是将其转化为可执行洞察的能力。

95个工具，3000份文件，零工程师

据该公司高管在其领英（LinkedIn）账户上分享，公司数月来一直在一个他称之为“人工智能运营系统”的平台上运作。该架构连接了95个数字工具，处理超过3000份内部文件，并按部门自动执行运营任务。其核心引擎是 Anthropic 公司的人工智能模型 Claude，团队在没有任何工程师的情况下，用公司多年的内部知识对其进行了训练。

如今，类似案例的涌现速度在一年前看来几乎是不可思议的。但自从大型语言模型无需编写代码即可使用以来，只要对要解决的问题有清晰的思路，即使没有高技术背景的团队也能将其内部数据连接到人工智能模型，并获得切实的运营成果。过去需要一个技术部门才能完成的工作，现在主要需要的是判断力。

多年来积累了大量数据、邮件、会议记录、销售历史和供应商通信的时尚公司正开始意识到，这些看似杂乱的档案实际上是其最宝贵的资产。关键不在于任何人都可以使用的人工智能模型，而在于为其提供支持的专有背景信息。这种背景信息是不可转让且极难复制的。

每月631欧元

尽管如此，Arroyo 本人对该系统的实际影响范围也坦诚布公。该系统并未直接提升销售额。其价值在于通过承担日常运营负荷，为管理团队解放出决策时间，而维持这套人工智能基础设施的成本为每月631欧元。

Laagam 已将这套完整的系统以 Compai 的名义公开发布，其中包括一份包含53个章节的手册、各部门的模板以及技术架构，以便其他中小企业可以复制使用。

本文通过AI工具翻译为中文。

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