效率至上，想象力退位

在近期的 “AI 时代的积极创造” 线上研讨会中，Future Snoops 可持续发展总监 Emma Grace Bailey 表示：“人工智能的发展势头不减，且将持续深入。预计到 2028 年，也就是短短三年后，人工智能将为服装、时尚与奢侈品行业额外创造 1500 亿至 2750 亿美元的价值。”

她反问道：“机器的发展并未放缓，但我们或许正在故步自封。倘若真正的威胁并非人工智能的取代，而是我们自身的停滞不前呢？”

Bailey 反思了时尚行业创造活力的变迁。她指出：“我们的创造力已大不如前。”在过去数十年间，业务外包、加速的趋势周期以及持续的交付压力，已经完全压制了行业的创造力。

她继续说道：“紧迫的交付周期迫使我们选择最稳妥的方案——将以往行之有效的模式重新包装，而非尝试创新。我们已将‘再利用’误当作‘创造’。”

她指出，如今的设计师正以算法般的速度进行生产，以满足超快时尚和人工智能辅助设计的需求。其结果是产品的同质化——整个体系为效率而非想象力进行了优化。

Bailey 说道：“技术的每一次飞跃都曾许诺为创意带来自由，但结果只是让我们变得更快，而非更自由。人工智能是我们的终极考验。它既可能让我们在重复的漩涡中沉沦，也可能开启一场全新的创意革命。”

Bailey 认为，问题的关键不在于人工智能能做什么，而在于人类决定如何运用它。她说：“创意的未来并非由算法决定，而是由那些依然保有想象热忱的人来决定。”

Future Snoops 联合创始人兼首席未来洞察官 Lilly Berelovich 对此表示赞同。她将人类的直觉、想象力和情感描述为创造力真正不可替代的特质。她说：“多年来，我们一直训练自己像机器一样运作，现在，让我们展现出比机器更富人性的一面。”

创造者时代：人工智能作为创意的放大器

Bailey 解释道，创造者时代让人们得以专注于好奇心、想象力与情感。用 Berelovich 的话来说，这些是“所有源于我们右脑的特质——那些我们无法精确衡量，却能深刻感知的东西”。

Bailey 列举了几个品牌作为范例，展示了在实践中如何实现直觉与智能的平衡。

在欧莱雅，公司与 IBM 生成式人工智能的合作为产品创新带来了变革。该公司运用预测模型进行虚拟配方模拟，测试那些过去需要数年才能完善的成分组合。Bailey 表示：“他们的目标是比纯粹的人力研发更快地开拓创新领域。”该系统能帮助团队在流程早期识别出可行且可持续的材料，减少测试过程中的浪费，从而将数据的精确性与人类的可持续发展目标相结合。

对于与 Meson Meta 合作的设计师诺玛·卡玛利而言，人工智能则被用于设计传承。这位设计师基于其个人设计档案，训练了一个专属定制模型，为其输入了数千张横跨数十年的设计图像。Bailey 指出：“对她而言，其目的完全不是为了取代人类创意，而是为了支持他们更好地传承品牌的设计遗产。”

在 Puma 的案例中，Bailey 重点介绍了 Inverse 运动鞋，这款设计是在人工智能协同工具的辅助下构思的。该系统从 Puma 的品牌档案（包括其经典的 Inhale 鞋型）中汲取灵感，并将设计边界推向了传统原型制作所无法企及的高度。Bailey 解释说：“其成果是一款连接品牌过去与未来的混合式产品。这是精确性与想象力的协同合作。”

最后，这家全球趋势预测公司推出了 Muse，一款旨在加速并丰富创作过程的人工智能代理，其数据完全来源于 Future Snoops 自有的专业数据库。

资料来源：
- 本文在撰写过程中使用了人工智能工具进行转录及写作辅助。