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商务

Tamaris如何利用AI进行预测性定价：FashionUnited在NRF零售大会上与7Learnings的对话

巴黎——在NRF零售大会上，FashionUnited与总部位于柏林的科技公司7Learnings的联合创始人Eiko van Hettinga进行了对话。该公司为零售商提供AI驱动的预测性定价软件。他解释了为什么定价是盈利能力最大的杠杆之一，预测性定价在实践中如何运作，以及像Tamaris这样的品牌如何看到成果。 为什么选择预测性定价？ “定价是盈利能力最大的杠杆。许多公司在谈到利润时都会想到削减成本，但事实是价格变动带来的影响要大得多。这就是为什么像Gartner这样的分析机构将价格优化称为零售业中最具吸引力的AI用例之一：它具有最高的商业影响，并且是最可行的方案之一。” “对于那些想知道从哪里开始AI之旅的零售商来说，价格优化应该排在首位。通过预测性定价，您可以使用数据来预测价格...

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商务

Ralph Lauren 推出 AI 智能造型师“时尚顾问”（Ask Ralph）

美国时装品牌 Ralph Lauren 于其应用程序内推出了一款名为“时尚顾问”（Ask Ralph）的全新 AI 智能造型工具。该数字助理如同一位虚拟造型师，用户只需提出简单的问题或指令，即可立即获得针对 Polo Ralph Lauren 男女装系列的个性化穿搭建议。 该工具由 Ralph Lauren 与微软合作开发，并采用了微软 Azure OpenAI 平台（微软旗下的人工智能和机器学习服务）。凭借先进的语言模型，“时尚顾问”能够理解诸如“我应该穿什么去参加婚礼”之类的开放式问题，并根据当前库存提供可视化的穿搭建议。 微软全球行业解决方案企业副总裁 Shelley Bransten 在声明中表示：“人工智能正在改变全球消费者在时尚领域的获取灵感、信息和购物的方式。我们很荣幸能...

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人事

Lululemon 任命首位人工智能总监

加拿大运动休闲品牌 lululemon 已任命 Ranju Das 为其首位人工智能和技术总监，旨在利用人工智能技术提升产品创新并打造个性化的客户体验。 Das 拥有超过 20 年的领导经验，在医疗保健、金融科技和消费科技领域推动全球组织发展壮大并引领人工智能创新。他丰富的企业系统、数字化创新以及人工智能和机器学习经验将为 lululemon 带来巨大价值。 他将于 9 月 2 日加入 lululemon，负责领导公司的技术团队，并推动 lululemon 下一阶段技术和人工智能战略的制定和执行。他将直接向首席执行官 Calvin McDonald 汇报工作。 McDonald 在一份声明中表示：“我们看到了一个激动人心的机会，可以进一步利用人工智能和技术来推进我们的产品创新流程，提高...

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Video: Christopher Wylie & Arti Zeighami | Can AI Solve Fashion's Sustainability Crisis? | #BoFVOICES 2018

At BoF's VOICES, Christopher Wiley discussed the way H&M can use artificial intelligence to curb waste production and revealed his new role with the fast-fashion giant. The whistleblower is joining the fast-fashion giant as its director of research. At H&M, Wiley will work closely with Arti Zeighami, the retailer’s head of AI and advanced...

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Video: JD.com CEO Richard Liu Speaks to Naga Munchetty at World Retail Congress

JD.com (Nasdaq: JD) is the largest online retailer in China. With over 300 million customers, we have a vast network of warehouses and delivery stations, and deliver most orders in less than a day. Source: JD.com, Inc., YouTube.

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Video: Introducing JD.ID X-Mart

JD.com (Nasdaq: JD) is the largest online retailer in China. With over 300 million customers, we have a vast network of warehouses and delivery stations, and deliver most orders in less than a day. Source: JD.com, Inc., YouTube.

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